الذكاء الاصطناعي التوليدي: ما هو وكيف تستخدمه الشركات

ما معنى الذكاء الاصطناعي التوليدي، وما الفرق بينه وبين الذكاء الاصطناعي التقليدي؟

يُعرف هذا المجال بالإنجليزية باسم (Generative AI)، وكثيرًا ما يُختصر إلى Gen AI. وفكرته الأساسية أن النظام لا يكتفي بتحليل البيانات، بل يكتب نصًا أو يرسم صورة أو يقترح شيفرة لم تكن موجودة بهذا الشكل من قبل.

أما الذكاء الاصطناعي التقليدي فيركّز غالبًا على التصنيف والتنبؤ: هل هذه الرسالة احتيالية؟ ما الطلب المتوقع الشهر القادم؟ أي فئة يتبع لها هذا المنتج؟ فهو يُخرج قرارًا أو رقمًا محددًا، بينما يُخرج النموذج التوليدي محتوى مفتوحًا يمكن قراءته أو تعديله.

ولا يعني ذلك أن أحدهما يحلّ محلّ الآخر. ففي كثير من الأنظمة العملية يعمل الاثنان معًا: نموذج تقليدي يصنّف الطلب، ونموذج توليدي يصوغ الرد المناسب له.

كيف تعمل نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي؟

تُدرَّب هذه النماذج على كميات ضخمة من النصوص أو الصور، فتتعلّم الأنماط والعلاقات بين الكلمات والمفاهيم. وعند تلقّي طلب، يتوقّع النموذج الجزء التالي الأنسب من المحتوى خطوةً بعد خطوة حتى يكتمل الجواب.

أشهر أنواعها النماذج اللغوية الكبيرة، وهي المسؤولة عن المحادثة والكتابة والتلخيص والترجمة. وهناك نماذج أخرى متخصصة في توليد الصور أو الصوت أو الشيفرات البرمجية.

وما يقدّمه النموذج يعتمد كثيرًا على طريقة سؤاله. لذلك تؤثر صياغة الطلب، والتعليمات المرافقة له، والمستندات التي تُرفق معه، تأثيرًا مباشرًا في جودة النتيجة ودقتها.

ومن الأساليب الشائعة لتحسين الدقة تزويد النموذج بمعلومات المؤسسة نفسها وقت الإجابة، بحيث يجيب من مستنداتك وسياساتك بدل الاعتماد على معرفته العامة وحدها.

أبرز استخدامات الذكاء الاصطناعي التوليدي في الأعمال

تتنوع الاستخدامات بحسب القطاع، لكن هناك مهام تتكرر في معظم المؤسسات:

• صياغة مسودات الرسائل والردود على العملاء انطلاقًا من سياسة الشركة.
• تلخيص التقارير والعقود والمحاضر الطويلة.
• استخراج الحقول من المستندات والفواتير وتنظيمها.
• كتابة الشيفرات البرمجية ومراجعتها وتوثيقها.
• إعداد المحتوى بأكثر من لغة ومراجعة الترجمة.

القاسم المشترك بين هذه الاستخدامات أن النموذج يُنجز المسودة الأولى بسرعة، ثم يراجعها شخص مختص قبل اعتمادها. وهذا التقسيم يحافظ على الجودة ويُبقي المسؤولية واضحة.

وعند اختيار أول استخدام، ابدأ بمهمة متكررة، واضحة المدخلات والمخرجات، ويسهل الحكم على صحة نتيجتها، بدل البدء بمهمة حساسة أو غامضة المعايير.

من روبوتات المحادثة إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي: تقنية توليدية تُنفّذ المهام

روبوت المحادثة يجيب عن سؤال ثم يتوقف. أما وكيل الذكاء الاصطناعي فيستخدم النموذج التوليدي ليفهم الطلب، ثم يخطط لخطوات، ويستعين بأدوات مثل قواعد البيانات والبريد وأنظمة العمل، حتى يُكمل مهمة متعددة المراحل.

مثال ذلك وكيل يستلم فاتورة، فيستخرج بياناتها، ويقارنها بأمر الشراء، ثم يُعدّ ملاحظة بالفروقات ويرفعها للموظف المسؤول. هنا لا يقتصر دور الذكاء الاصطناعي على الكتابة، بل يتعداه إلى التنفيذ.

ولأن الوكيل يتصرف فعليًا، يحتاج إلى ضوابط واضحة: صلاحيات محدودة، وخطوات موافقة بشرية قبل الإجراءات المهمة، وسجلّ يوثّق كل ما قام به، وتحديد متى يتوقف ويسأل شخصًا.

مخاطر الذكاء الاصطناعي التوليدي وحدوده التي يجب إدارتها

أشهر هذه الحدود ما يُعرف بالهلوسة (Hallucination)، أي أن يقدّم النموذج معلومة خاطئة بثقة وأسلوب مقنع. لذلك لا ينبغي الاعتماد على مخرجاته في القرارات المهمة دون تحقق.

وهناك مخاطر أخرى تستحق الانتباه:

• خصوصية البيانات: ما الذي يُرسل إلى مزوّد الخدمة، وأين يُخزَّن، وهل يُستخدم في التدريب؟
• التحيّز: قد تعكس المخرجات أنماطًا غير منصفة موجودة في بيانات التدريب.
• الملكية الفكرية: راجع شروط الأداة بشأن حقوق المحتوى المُنتَج.
• الأمان: قد يحاول بعضهم التلاعب بالنموذج عبر نصوص مدسوسة في الطلبات أو المستندات.

يمكن الحدّ من هذه المخاطر بسياسة استخدام داخلية مكتوبة، وبمراجعة بشرية للمخرجات، وباختبار الأداة على حالات حقيقية قبل تعميمها. وفي المسائل القانونية والتنظيمية الخاصة بمؤسستك، استشر مختصًا مؤهلًا.

كيف تبدأ بالذكاء الاصطناعي التوليدي في مؤسستك؟

الخطوة الأولى هي تحديد المشكلة لا الأداة. اكتب المهمة كما تُنجز اليوم خطوة بخطوة، ومن يقوم بها، وما الأنظمة والبيانات المستخدمة فيها، وكيف ستعرف أن النتيجة أصبحت أفضل.

بعدها اتبع مسارًا تدريجيًا:

• اختر حالة استخدام واحدة محدودة النطاق.
• جهّز أمثلة حقيقية لمهام سابقة مع نتائجها الصحيحة.
• جرّب الأداة على هذه الأمثلة وقارن النتائج بعمل فريقك.
• حدّد ما يحتاج إلى موافقة بشرية وما يمكن أتمتته.
• راقب الأداء بعد الإطلاق وحسّنه بانتظام.

وقرّر مبكرًا هل تكفيك أداة جاهزة أم تحتاج إلى حل مخصص. الأداة الجاهزة مناسبة للمهام العامة، أما الحل المخصص فمناسب حين تكون إجراءاتك أو بياناتك أو أنظمتك خاصة بمؤسستك وتحتاج إلى تكامل معها.

الحصول على المساعدة في وكلاء الذكاء الاصطناعي والأتمتة

إذا كان هدفك تجاوز المحادثة إلى وكلاء يُنجزون مهام فعلية، فابحث عن جهة توضّح منذ البداية كيف ستُبنى الضوابط: الصلاحيات، وخطوات الموافقة، وسجلّ النشاط، وطريقة اختبار النتائج على أمثلة حقيقية من عملك.

تصمّم Infera Engine Ltd وكلاء ذكاء اصطناعي يفهمون الطلبات ويستخدمون أدواتك وبياناتك ويُكملون المهام متعددة الخطوات تحت رقابة بشرية واضحة، ويمكن تقديمهم عبر الويب أو سطح المكتب أو الهاتف أو واجهة برمجية، مع الاتفاق على النطاق والتكلفة والجدول الزمني في عرض مكتوب قبل بدء العمل.

ولتحصل على رد مفيد عند التواصل مع أي مزوّد، صف المهمة الحالية ومستخدميها، والأنظمة التي يجب الربط بها، والنتيجة التي تريدها، وتجنّب إرسال كلمات المرور أو البيانات الشخصية الحساسة في الطلب الأول.